| 구분 | 수업코드 | 내용 | 미션 |
|---|---|---|---|
| 딥러닝 시작하기 | DL_BASIC_PYTORCH_01_01 | 구글 코랩 시작하기, 기본 용어 정리 | |
| 딥러닝 시작하기 | DL_BASIC_01_02 | 가장 간단한 머신러닝 모델 만들어 보기 | |
| 딥러닝 시작하기 | DL_BASIC_01_04 | 데이터 준비 - IRIS 데이터 셋을 확인해 보자. | |
| 딥러닝 시작하기 | DL_BASIC_PYTORCH_01_03 | IRIS 데이터 셋을 이용한 딥러닝 모델 구축(1) |
01 데이터 준비 및 라이브러리 로드 02 모델 정의 및 학습 03 모델 평가 04 전체 코드 |
| 딥러닝 시작하기 | DL_BASIC_PYTORCH_01_04 | IRIS 딥러닝 모델 개선시키기 |
01 더 많은 특징을 사용해 보기 02 더 깊은 신경망 |
| 딥러닝 시작하기 | DL_BASIC_PYTORCH_01_05 | 팀별 도전 미션 : 우리는 유방암 데이터 셋을 예측하는 딥러닝 모델을 만들어야 한다. | |
| 캐글 대회 참여하기 | Kaggle_BASIC_01_01 | 캐글 소개 | |
| 캐글 대회 참여하기 | Kaggle_BASIC_01_02 | 캐글 가입하기 | |
| 캐글 대회 참여하기 | Kaggle_BASIC_01_02 | 캐글 노트북 열기 | |
| 캐글 대회 참여하기 | Kaggle_BASIC_01_02 | 타이타닉 대회 소개 | |
| 캐글 대회 참여하기 | Kaggle_BASIC_01_03 | 캐글 대회 참여하기 - 타이타닉 대회 |