DL_Basic

• 이곳에 오신 분들 많이 많이 환영합니다. 혹시 아래 내용이 도움이 되시면 그냥 가지 마시고~~~

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• 02 캐글 이동
• 03 pytorch 시작하는 딥러닝 이동

딥러닝 알아가기 첫걸음

• 웹 페이지 주소 : https://ldjwj.github.io/DL_Basic/

딥러닝 기본 및 실습

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• 기본개발 환경설치(Window) PDF
• 기본개발 환경설치(mac) PDF
• 딥러닝 시작하기 PDF
• 딥러닝 기본용어 PDF
• 딥러닝 기본 PDF
• CNN 시작하기

  • 시작하기_PDF

  • CNN 업그레이드

• 텐서플로워기본 PDF
• 모델 개선(Dropout) PDF

• GAN 기본입문 PDF

• RNN 기본입문 PDF
  • 2024년 9월 기준 자연어 처리 분야 등에서는 Transformer 모델로 많은 부분 대체되고 있음.
  • 다만, Transformer 모델의 등장에도 시계열 예측, 음성 인식 등의 분야 등에서 중요한 역할로 사용될 것으로 보임.
• YOLO소개 PDF

SourceCode

딥러닝 시작하기

• python 기본 함수 및 기본 라이브러리 HTML pdf
• numpy 기본 HTML PDF
• Bike Sharing Demand HTML PDF
• Titanic HTML PDF
• Titanic with PyTorch HTML PDF

MNIST 이미지 데이터 셋

• MNIST 01 HTML PDF
• MNIST 02 HTML PDF
• MNIST 03 HTML PDF
• MNIST 04 HTML PDF

영화 리뷰 긍정/부정 분류, 뉴스 기사 분류

• 영화 리뷰 분류 HTML PDF
• 뉴스 기사 분류 HTML PDF

CNN

• CNN FirstModel HTML PDF

• CNN SecondModel HTML PDF

• CNN 231n 참조 HTML
• CNN Upgrade - LeakyRelu HTML PDF
• CNN Conv3 HTML PDF
• Dogs vs Cats HTML PDF
• CIFAR-10 (1)HTML PDF
• CIFAR-10 (~모델 save) (3).py

Surface Crack Detection

• 데이터 셋 : https://www.kaggle.com/datasets/arunrk7/surface-crack-detection
• 내용 : 콘크리트 표면 샘플 이미지(손상 예측)
• CNN 기본 모델 구축 (1) - HTML PDF

Cat vs Dog Dataset

• CNN colab 환경 - HTML PDF

• CNN colab 환경(PyTorch) - HTML PDF

• 아래 자료는 확인이 필요 - 버전 최신화 필요함. 실행 안될 가능성 있음.(24/11)
• CNN(2),(3),(4)
• CNN 캐글노트북 - 기본모델(캐글노트북) HTML PDF
• CNN (2) - 이미지제너레이터 HTML PDF
• CNN (3) - VGG16 HTML PDF
• CNN (4) - VGG16 HTML PDF

pytorch 시작하기

• 기본 텐서의 이해 및 기본 함수 HTML PDF

• 딥러닝 모델 구축해 보기 HTML PDF

• 선형회귀 모델 기본HTML PDF

• Wine 딥러닝 모델 구축 HTML PDF

• 타이타닉 딥러닝 모델 만들기 HTML PDF

• 캐글 대회 참여 - Exploring Mental Health Data Link
  • 기본1 HTML PDF
  • 기본2 HTML PDF
  • 기본3 HTML PDF

• fashin MNIST 딥러닝 모델 구축 HTML PDF

• RNN 기본 실습 HTML PDF

Tensorflow 2.x 실습

• MNIST HTML PDF
• fashion MNIST DNN HTML PDF
• fashion MNIST CNN HTML PDF
• 캐글(Dogs vs. Cats) HTML PDF

딥러닝 자연어

• 텍스트 데이터 처리(1)HTML PDF
• 텍스트 데이터 처리(2) - WordEmbedding(단어 임베딩) HTML PDF
• 텍스트 데이터 처리(3)-사전훈련모델HTML PDF

딥러닝 RNN

• RNN 모델 실습(1) - 순서가 있는 값 예측 HTML PDF

• RNN 모델 실습(2) - 영화 리뷰 데이터 IMDB 실습 - SimpleRNN HTML PDF

• RNN 모델 실습(3) - 영화 리뷰 데이터 IMDB 실습 - LSTM HTML PDF

딥러닝 GAN

• GAN - 적대적 생성 신경망(MNIST) HTML PDF

• GAN - NeuralStyleTransfer HTML PDF

전이학습

• resnet50을 이용한 전이학습 HTML PDF

yolo8

• yolo8 객체 인식 시작 - YOLO는 “You Only Look Once”의 약자
  HTML
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• yolo8 모델 평가 및 내용 이해, yaml 파일 만들기
  HTML
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텍스트 OCR

• 이미지에서 텍스트 추출 HTML PDF

자동차 드라이버 이미지 데이터 분석

• 이미지 확인 및 gif만들기 Link
• 이미지 EDA 및 CNN 모델 구축 Link

캐글

• Titanic - Machine Learning from Disaster [Link] https://www.kaggle.com/c/titanic
• Bike Sharing Demand [Link] https://www.kaggle.com/c/bike-sharing-demand
• Dogs vs. Cats Link
• Spaceship Titanic Link
• PUBG Finish Placement Prediction(Kernels Only) Link
• American Express - Default Prediction Link
• ASHRAE - Great Energy Predictor II Link

참고 site

• Neural Network Playground - https://playground.tensorflow.org/
• 내용중의 일부는 케라스 창시자에게 배우는 딥러닝을 참조하였습니다.